নিম্ন প্রবৃদ্ধি, শ্রমিক সংকট ও স্বয়ংক্রিয়তার যুগ

নিম্ন প্রবৃদ্ধি, শ্রমিক সংকট ও স্বয়ংক্রিয়তা পৃথক বিষয় নয়, পরস্পর সংযুক্ত পরিবর্তনের স্রোত। জনসংখ্যা হ্রাস ও বৃদ্ধ বয়সের কারণে শ্রমিক সংকট গভীর হওয়ায় ব্যবসা ও সমাজে ব্যয় কমানো ও দক্ষতা বাড়ানোর জন্য স্বয়ংক্রিয়তা ও AI-এর মতো নতুন প্রযুক্তি সক্রিয়ভাবে গ্রহণ করা হচ্ছে। খুচরা ও খাদ্যসেবার মতো অফলাইন খাতেও বিনা কর্মী বা আংশিক স্বয়ংক্রিয় পরিচালনা বাড়ছে; প্রযুক্তির ব্যবহারের পরিধি প্রসারিত হচ্ছে এবং প্রতিযোগিতা তীব্র হচ্ছে। তবে সব কাজ স্বয়ংক্রিয়তায় প্রতিস্থাপিত হতে পারে না, এবং এমন ক্ষেত্র রয়েছে যা শুধু মানুষ করতে পারে। এই পরিবর্তনের মধ্যে টেকসইতা ও মানুষের ভূমিকা একসাথে ভাবা এবং প্রেক্ষাপট অনুযায়ী সুষম সাড়া দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

‘নিম্ন প্রবৃদ্ধি’ শব্দটি আমরা বহুদিন ধরে শুনে অভ্যস্ত। কিন্তু একক প্রবৃদ্ধি হারের পিছনে ছোটার চেয়ে তার পেছনের কাঠামোগত পরিবর্তনগুলো চিহ্নিত করা বেশি সহায়ক। বাজার যখন আগের মতো দ্রুত প্রসারিত হয় না, একই বিক্রয় রাখার বেলাতেও ব্যয় আরও কমানো ও দক্ষতা বাড়ানোর চাপ বাড়ে। বিনিয়োগ ও নিয়োগ সতর্ক হয়, নতুন ব্যবসার প্রবেশ সীমা উঁচু হয়, এবং ক্ষুদ্র ও স্থানীয় অর্থনীতি নগদ প্রবাহ ও সুদ/ভাড়ার মতো স্থির ব্যয়ের প্রতি বিশেষ সংবেদনশীল হয়। তাই নিম্ন প্রবৃদ্ধিকে শুধু ‘খারাপ অবস্থা’ বলে উড়িয়ে দেওয়া কঠিন; সিদ্ধান্তের নিশানা ‘সম্প্রসারণ’ থেকে ‘টেকসইতা’ ও ‘বেঁচে থাকা’-র দিকে সরে যাচ্ছে বলে মনে হয়। এমন এক যুগ যেখানে জমকালো স্কেলের আগে চোখে পড়ে পুনরাবৃত্তিযোগ্য পরিচালনা ও লাভ-ক্ষতি কাঠামো।

এই প্রবাহের সাথে সবচেয়ে আগে অনুভূত বাস্তবতা হলো শ্রমিক সংকট। জন্মহার কমা ও বয়স বৃদ্ধি মোট জনসংখ্যা কমাচ্ছে, শ্রমিক সংখ্যা আরও দ্রুত কমছে। কারখানা, লজিস্টিক্স, খুচরা বা সেবা যেখানেই যান—‘লোক পাওয়া যায় না’ শোনা যায়। মজুরি বাড়ালেও আবেদনকারী নেই, বা প্রশিক্ষণ ও অভিযোজনের সময় বেশি হলে নিয়োগ নিজেই বোঝা হয়ে ওঠে। দক্ষ শ্রমিকের অবসর ও চাকরি পরিবর্তন একসাথে হলে প্রক্রিয়া দ্রুত বোতলের গলায় আটকে যায়, রাত/সপ্তাহান্ত/তিন শিফটের মতো শর্ত পূরণ করাও কঠিন হয়। এটা ক্ষণস্থায়ী নয়; আগামী দশক ধরে কাঠামোগতভাবে গভীর হওয়ার সম্ভাবনা বড়। তাই ‘মানুষের কাজ কীভাবে কমাব বা ভাগ করব’ এবং ‘যারা রইলেন তাদের আরও মূল্যবান কাজে কীভাবে কেন্দ্রীভূত করব’—এগুলো ব্যবস্থাপনা ও নীতির মূল প্রশ্ন হয়ে উঠেছে।

এই প্রশ্নের উত্তরের একটি বড় অংশ প্রযুক্তি। পুনরাবৃত্তিমূলক ও নিয়মিত কাজ সফটওয়্যার দিয়ে স্বয়ংক্রিয় হচ্ছে; বিচার প্রয়োজন এমন ক্ষেত্রে AI দ্রুত বাড়ছে। RPA থেকে জেনারেটিভ AI পর্যন্ত, ‘দক্ষতা’ লক্ষ্য করা সরঞ্জাম দ্রুত বাড়ছে; ক্লাউড, API ও ওপেন সোর্স মডেল প্রবেশের বাধা কমিয়েছে। তাই একই সমস্যা লক্ষ্য করা সমাধানগুলোর মধ্যে প্রতিযোগিতা তীব্র, শুধু ‘AI ব্যবহার করি’—এটা ভিন্নতা আনতে যথেষ্ট নয়। মনে হয় টিকে থাকবে এমন পণ্য ও সেবা যেগুলো পরিমাপযোগ্য ফল দেয়—সত্যিকারের ব্যয় কমানো, ত্রুটি কমানো, গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নতি, বা কর্মচারীর ভূমিকা সফল রূপান্তর। স্বয়ংক্রিয়তা ও AI সর্বজ্ঞ নয়; গ্রহণ, পরিচালনা, নিরাপত্তা, নিয়ম মেনে চলা, রক্ষণাবেক্ষণসহ মোট ব্যয় ও সংস্থার ক্ষমতা সামলাতে পারলে তবেই এগুলো ‘সরঞ্জাম’ হয়।

এই চলন অফলাইনেও স্পষ্ট। যেখানে শ্রম ব্যয় ও নিয়োগের চাপ বড়—খুচরা ও খাদ্যসেবা—সেখানে বিনা কর্মী দোকান ও ন্যূনতম কর্মীর আউটলেট বাড়ছে। পেমেন্ট, ইনভেন্টরি, প্রবেশ ও পর্যবেক্ষণ সফটওয়্যার ও সেন্সর দিয়ে জোড়া মানে শুধু ‘মানুষ সরানো’ নয়; এটি বিক্রয় সময় ও অবস্থান বিকল্প প্রসারিত করে এবং পরবর্তী সিদ্ধান্তের জন্য বিক্রয় ও স্টক ডেটা রেখে যায়। ফ্র্যাঞ্চাইজি ও স্ট্যান্ডার্ড অপারেটিং পদ্ধতি থাকা রূপগুলো প্রায়শই বিনা/আংশিক স্বয়ংক্রিয় মডেলের সাথে মানে। তবু গ্রাহক সেবা, বিরোধ, জরুরি অবস্থা ও দুর্বল শ্রেণির প্রতি যত্ন—এমন ক্ষেত্রে মানুষের বিচার এখনও দরকার। বিনা কর্মী পরিচালনা সব দোকানের উত্তর নয়, কিন্তু নিম্ন প্রবৃদ্ধি ও শ্রমিক সংকট ওভারল্যাপ হলে এটি এড়ানো কঠিন বিকল্পগুলোর একটি।

‘শ্রম ব্যয় কমাই’… ট্যাবলেটে অর্ডারের টেবিল অর্ডার চাহিদা বাড়ছে

আমার কাছে নিম্ন প্রবৃদ্ধি, শ্রমিক সংকট, স্বয়ংক্রিয়তা ও বিনা কর্মী পরিচালনা আলাদা ট্যাগ নয়, একই শৃঙ্খলের অংশ। প্রবৃদ্ধি ধীর হলে ব্যয় কমানোর চাপ বাড়ে, শ্রমিক কমে; কমে যাওয়া পূরণ করতে প্রযুক্তির ওপর নির্ভর, আর প্রযুক্তি অফলাইন পরিচালনা পরিবর্তন করে। এই শৃঙ্খলা অস্বীকারের চেয়ে প্রতি ধাপে কী রাখব বা কী বদলাব—একসাথে ঠিক করা গুরুত্বপূর্ণ।

শেষমেশ আজকের যুগ শুধু প্রবৃদ্ধির মিথ দিয়ে ব্যাখ্যা হয় না। জনসংখ্যা কাঠামোর পরিবর্তন অল্প সময়ে উলটানো কঠিন, এবং প্রযুক্তি প্রতিযোগিতা ও পরীক্ষার প্রখর মাঠ হয়ে উঠছে। কোম্পানি ও ডেভেলপারদের কাছ থেকে প্রয়োজন প্রবাহ নয়, মাঠের ব্যয় ও ঝুঁকি, মানুষের ভূমিকা একসাথে ভেবে টেকসই উপায় নকশা করা। সরঞ্জাম অনেক, কিন্তু কোথায় ব্যবহার করব—তা এখনও মানুষের দায়িত্ব। THENURIM ঠিক এই বিন্দুতে সফটওয়্যার দিয়ে সাহায্য করতে চায়।