低增长、劳动力短缺与自动化的时代
05 Apr 2026低增长、劳动力短缺与自动化并非彼此割裂的议题，而是相互关联的变化潮流。随着人口减少与老龄化加剧劳动力短缺，企业与社会正积极引入自动化与人工智能等新技术以降低成本、提升效率。在零售、餐饮等线下领域，无人与半无人运营也在增加，技术应用的边界扩大，竞争随之加剧。然而并非所有工作都能被自动化取代，仍有许多只能由人完成的领域。在这样的变化中，需要同时思考可持续性与人的角色，并根据情境做出平衡应对。
我们早已习惯听到“低增长”这个词。但比起只盯着增长率数字，看清其背后叠加的结构性变化往往更有帮助。在市场不再像过去那样快速扩张的环境下，即便维持相同营收，也会面临必须进一步压降成本、提高效率的压力。投资与雇用趋于谨慎，新事业门槛抬高，中小企业与地方经济对现金流以及利率、租金等固定成本尤为敏感。因此，很难把低增长仅仅当成“景气不好”的感慨；决策重心似乎正从“扩张”转向“可持续性”与“生存”。可以说，这是一个比起华丽规模，更先追问可重复运营与损益结构的时代。
与这一趋势相伴、最先切身感受到的现实便是人力短缺。出生率下降与老龄化使总人口减少，劳动年龄人口下降得更快。无论工厂、物流、零售还是服务业现场，到处都能听到“招不到人”。即便提高工资也可能无人应聘，或培训与适应周期过长使雇用本身成为负担。熟练工退休与离职叠加时，流程很快出现瓶颈，夜班、周末、三班倒等条件也更难补齐。这并非短期现象，而很可能在未来数十年结构性地加深。因此，“如何减少或拆分过去由人承担的工作”“如何让留下的人专注于更有价值的事”，已成为经营与政策层面的核心问题。
回答这些问题的一大支柱是技术。重复性、规则性工作正通过软件实现自动化，需要判断的领域则加速引入人工智能。从业务流程自动化（RPA）到生成式 AI，以“效率”为目标的工具迅速增多，云、API 与开源模型也降低了进入门槛。于是，瞄准同一问题的解决方案之间竞争加剧，仅仅“使用了 AI”已难以构成差异。我认为，唯有在真实降本、减少差错、改善客户体验、帮助员工转岗等方面拿出可衡量成果的产品与服务才能存活。自动化与 AI 并非万能；只有当组织能够承担导入、运营、安全、合规与维护在内的总成本与能力要求时，它们才真正成为“工具”。
这类动向在线下同样清晰可见。在人工成本高、招人难的零售与餐饮领域，无人店与最少人力的店铺正在增加。把支付、库存、出入与监控用软件与传感器整合运营，并不只是“去掉人”，而是能延长营业时间、拓宽选址范围，并留下销售与库存数据供下一步决策。具备连锁加盟与标准作业流程的形态，往往也更适合无人或半无人模式。当然，在客户应对、纠纷、紧急情况与关照弱势群体等方面，仍需要人的判断。无人化并非所有门店的答案，但在低增长与人力短缺叠加的环境中，它已成为难以回避的选项之一。
在我看来，低增长、人力短缺、自动化与无人化并不是彼此脱节的标签，而是连成一条线。增长放缓会加大降本压力，劳动力随之减少；为弥补人力而依赖技术，技术又反过来改变线下运营方式。比起否认这一链条，更重要的是在每一环节共同决定该坚守什么、该改变什么。
归根结底，当今时代无法仅靠“增长神话”解释。人口结构的变化短期内难以逆转，而技术正成为竞争与实验愈加激烈的场域。企业与开发者需要的不是追逐流行，而是同时看清现场成本与风险、人的角色，并设计可持续的方式。工具虽已很多，但把它们用在哪里仍取决于人。THENURIM 希望通过软件在这一节点上提供支持，原因也正在于此。